分類目錄時(shí)代

不知道大家是否在自己的搜索引擎首頁是否有設(shè)置過導(dǎo)航網(wǎng)站這個(gè)網(wǎng)址作為自己的首頁呢？其實(shí)這個(gè)網(wǎng)址就是搜索引擎第一代的代表。我們可以從這個(gè)導(dǎo)航網(wǎng)站這個(gè)網(wǎng)站里面看到，里面幾乎都是一些分類網(wǎng)址，幾乎在互聯(lián)網(wǎng)上的，這個(gè)網(wǎng)站里面都一應(yīng)俱全，從這里我們可以看出，這個(gè)網(wǎng)站是一個(gè)導(dǎo)航網(wǎng)站，也可以說分類目錄網(wǎng)站，用戶可以從這個(gè)分類目錄里找到自己想要的東西，這就是搜索引擎第一代。

文本檢索時(shí)代

到了這一代，搜索引擎查詢信息的方法則是通過用戶所輸入的查詢信息提交給服務(wù)器，服務(wù)器通過查閱，返回給用戶一些相關(guān)程度高的信息。這代的搜索引擎的信息檢索模型主要包括例如布爾模型、概率模型或者向量空間模型。通過這些模型來計(jì)算用戶輸入的查詢信息是否與網(wǎng)頁內(nèi)容相關(guān)程度高低，將相關(guān)度高的則返回給用戶。采取這種模式的搜索引擎主要是一些早期的搜索引擎，例如像Alta Vista、Excite等等。這就是搜索引擎第二代。

整合分析時(shí)代

這一代的搜索引擎所使用的方法大概是和我們今天的網(wǎng)站的外部鏈接形式基本相同，在當(dāng)時(shí)，外部鏈接代表的是一種推薦的含義，通過每個(gè)網(wǎng)站的推薦鏈接的數(shù)量來判斷一個(gè)網(wǎng)站的流行性和重要性。然后搜索引擎再結(jié)合網(wǎng)頁內(nèi)容的重要性來和相似程度來改善用戶搜索的信息質(zhì)量。這種模式的首先使用者是google，google不僅為首次使用并且大獲成功，這一成就在當(dāng)時(shí)引起了學(xué)術(shù)界和其他商業(yè)搜索引擎的極度關(guān)注。后來，學(xué)術(shù)界以此成就為基礎(chǔ)，提出了更多的改進(jìn)的鏈接分析算法。大多數(shù)的主流搜索引擎都在使用分析鏈接技術(shù)算法。這就是第三代搜索引擎

將用戶輸入關(guān)鍵字，反饋回來的海量信息，智能整合成一個(gè)門戶網(wǎng)站式的界面，讓用戶感覺每個(gè)關(guān)鍵字，都是一個(gè)完整的信息世界。而不是第二代一樣返回一個(gè)清單，整個(gè)清單夾雜著大量用戶不關(guān)心、且沒有分類的鏈接。第三代搜索引擎的典型特征就是：智慧整合第二代返回的信息為立體的界面。讓用戶能輕易地一眼進(jìn)入到最相關(guān)的分類區(qū)域去獲取信息。

用戶中心時(shí)代

第四代，也就是我們所用的搜索引擎技術(shù)也是互聯(lián)網(wǎng)上面用的最普遍的。主要是以用戶為中心。當(dāng)客戶輸入查詢的請(qǐng)求時(shí)候，同一個(gè)查詢的請(qǐng)求關(guān)鍵詞在用戶的背后可能是不同查詢要求。例如用戶輸入的是“蘋果”，那么作為一個(gè)想要購買iPhone的用戶和一個(gè)果農(nóng)來說，那么要求就是大大的不一樣。甚至是同一個(gè)用戶，所查詢的關(guān)鍵詞一樣，也會(huì)因?yàn)樗诘臅r(shí)間和所在的場(chǎng)合不同而返回的結(jié)果不同的所有主流搜索引擎，都在致力于解決同一個(gè)問題：怎樣才能從用戶所輸入的一個(gè)簡(jiǎn)短的關(guān)鍵詞來判斷用戶的真正查詢請(qǐng)求。這一代搜索引擎主要是以用戶為中心。這就是第四代搜索引擎。

移動(dòng)設(shè)備的使用者，即使不向移動(dòng)搜索互聯(lián)網(wǎng)授權(quán)任何特征信息，移動(dòng)搜索互聯(lián)網(wǎng)仍然可以通過移動(dòng)設(shè)備使用者在的搜索時(shí)的大量特征，比如上網(wǎng)的時(shí)間習(xí)慣，操作習(xí)慣，內(nèi)容歸類去逐漸勾勒出這人使用者的特征信息，這種“推測(cè)式”算法的可能性也是由于移動(dòng)設(shè)備具有唯一性、隨身性而產(chǎn)生的。這好比是警察可能通過“嫌疑人”的行為習(xí)慣，去推測(cè)出他的“作案動(dòng)機(jī)”與“體貌特征”一樣。那么，這些使用者的蛛絲馬跡，都是未來移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索引擎進(jìn)行“商業(yè)數(shù)據(jù)挖掘”的巨大寶藏。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索的必然使命，就是：提供精準(zhǔn)到個(gè)人的搜索。可以說前三代搜索引擎，都是基于PC互聯(lián)網(wǎng)的搜索，而精準(zhǔn)到個(gè)人需求的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)搜索，為“第四代搜索引擎”，那么，最有可能實(shí)現(xiàn)這個(gè)第四代搜索引擎的人才，可能不來自于百度，甚至不來自于GOOGLE，而很有可能來自于亞馬遜、淘寶這些掌握了大量個(gè)人信息的商業(yè)巨頭，或者來自于跨界研究行為心理學(xué)、消費(fèi)心理學(xué)、社會(huì)心理學(xué)等背景的IT研究機(jī)構(gòu)或IT創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，因?yàn)檫@些公司或機(jī)構(gòu)，對(duì)人們的行為習(xí)慣背后的“動(dòng)機(jī)”與“特征”更加了如指掌。

生活生態(tài)圈

第五代搜索引擎應(yīng)該是基于物聯(lián)網(wǎng)的搜索，物聯(lián)網(wǎng)搜索擁有更廣闊的搜索空間，能預(yù)測(cè)到物聯(lián)網(wǎng)一個(gè)最典型的應(yīng)用就是：找東西！比如遠(yuǎn)程看管小孩、老人，或搜索走失小孩，包括精確到厘米的GPS定位，比如你去一個(gè)陌生的地方，找?guī)?，找窗口，甚至找警察。同時(shí)，不僅僅是你找東西，甚至還有可能東西找你，比如泊車后超過某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，讓車主動(dòng)呼叫你，飯煮好了，電飯堡呼叫你，提前打開的空調(diào)使用室溫保持到預(yù)定溫度后，空調(diào)呼叫你等等。

基于第四代搜索引擎未能解決的問題，很多主流的搜索引擎都做了許多的技術(shù)嘗試，比如像根據(jù)用戶所輸入的查詢請(qǐng)求和用戶所處在的地理位置來判斷用戶的真正查詢請(qǐng)求，又或者根據(jù)用戶輸入的查詢信息和用戶之前訪問的歷史記錄相結(jié)合來判斷用戶的真正查詢請(qǐng)求，但是在效果上卻是微乎其微。這個(gè)問題何時(shí)才能突破，讓我們拭目以待吧。